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无人零售背后的物流与供应链

责任编辑:  发布时间2017-11-27    点击数:1464 次

    无人零售店从去年12月亚马逊在西雅图开张了一家线下便利店Amazon Go就开始火得不得了,到2017年2月,深兰科技携手芝麻信用在国内推出了take go无人店系统;2017年7月,在2017年淘宝购物节上,“淘咖啡”无人结算版亮相;2017年10月,国内一家基于视觉识别技术的智能便利店“简24”正式落地,面向媒体开放公测。

2017年中国无人零售商店用户规模仅有600万,未来五年用户规模将大幅增长。至2022年,用户规模可达2.45亿人。

总的来说,目前无人零售店还处于起步阶段,规模还比较小,用户覆盖率还比较低,但未来几年会高速增长,各电商及互联网巨头和创业者也会纷纷涌入。

比如现在的京东到家这个月新推出的智能货柜、饿了么NOW货架以及最近刚融资3.8亿做无人值守便利架的猩便利。

从去年12月到现在差不多一年,目前技术上还存在很大问题,比如识别不准确,用户流量大时处理困难,用户恶意弄乱商品,趁机盗走货品的问题。

但是随着技术的进步,这些相信都不是问题,无人零售商店近几年会出现规模性喷发,核心竞争会回归零售的本质:商品管理、回归到渠道上,回归到供应链等问题上。

无人零售主要分为自助售货机和无人零售店两种形态

1)自助售货机,单柜占地约1平米、SKU数十个(可延展);

自动售货机是最早的、最成熟的无人零售形态。2016年中国自动售货机保有量19万、年销售额75亿元。预计2022年销售额近440亿元。

目前国内90%自动售货机由40-50家专业运营商运营,剩余10%由食品饮料品牌商自运营。

各电商及互联网巨头和创业者开始纷纷涌入。比如现在的京东到家这个月新推出的智能货柜、饿了么NOW货架以及最近刚融资3.8亿做无人值守便利架的猩便利。

自动售货机商品销售业务微利,通过广告增值服务提升盈利能力,估算行业净利率约在3%~9%。

2)无人零售店

按技术的不同,目前国内市场上常见的无人店有三类,一类是机器视觉技术无人店(Amazon Go、淘咖啡及take go),一类是RFID技术无人店(缤果盒子、罗森无人店),两者用的都是目前大热的前沿技术,比如机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、生物识别等。第三类是以便利店、小e微店等为代表的二维码为核心的技术(成本低,与传统零售较为接近)。


进门扫码后,后台系统通过3D摄像头把人体特征值与账户ID进行绑定,对取货的动作视频进行分析(通过深度学习来正确辨识人类取放商品的动作细节)来实时更新虚拟购物车,出门后自动支付。

由条件局限,无人零售商店目前最主要集中于标准化快消产品,其具有体积小、即刻购买的特点。

场景方面,无人零售商店一般的布局重点是在人口流动密度较大的商区,或者有随时购买快消费产品的住宅、景区、办公区、学校等地。

Amazon Go判断消费者是否购买了货物的核心动作只有两种,即拿走或放回,首先货架前的摄像头会采集用户手在进入货架平面前的图像,当用户手在货架上拿上商品离开时,此时的图像亦会被采集,然后将两次采集的图像进行对比,判断出用户是拿出货物还是放入货物。

那么,Amazon Go内的商品是如何实现与人关联的?这就需要依靠室内定位技术。

Amazon Go定位依靠的是图像分析以及音频来实现的,首先通过店内的摄像头检测用户及其方位,同时商店货架或者天花板内的多个音频根据各声音时差分析出用户的位置,此外,用户手机的GPS以及WIFI信号亦能协助定位的实现。




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